redis之数据类型

q1871901600 发布于 2024-11-21 20 次阅读


String应用场景

单值缓存SET  key  value 	GET  key 	
对象缓存
1) SET  user:1  value(json格式数据)
2) MSET  user:1:name  zhuge   user:1:balance  1888    MGET  user:1:name   user:1:balance 
分布式锁
SETNX  product:10001  true 		//返回1代表获取锁成功
SETNX  product:10001  true 		//返回0代表获取锁失败。。。执行业务操作
DEL  product:10001			//执行完业务释放锁
SET product:10001 true  ex  10  nx	//防止程序意外终止导致死锁
计数器INCR article:readcount:{文章id}  	GET article:readcount:{文章id} 

Web集群session共享 spring session + redis实现session共享

分布式系统全局序列号	INCRBY  orderId  1000		//redis批量生成序列号提升性能

Hash常用操作

HSET  key  field  value 			//存储一个哈希表key的键值
HSETNX  key  field  value 		//存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET  key  field  value [field value ...] 	//在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET  key  field 				//获取哈希表key对应的field键值
HMGET  key  field  [field ...] 		//批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL  key  field  [field ...] 		//删除哈希表key中的field键值
HLEN  key				//返回哈希表key中field的数量
HGETALL  key				//返回哈希表key中所有的键值
HINCRBY  key  field  increment 		//为哈希表key中field键的值加上增量increment

1)对象缓存

HMSET user 1:name zhang 1:balance 1288
HMGET user 1:name 1:balance

2)电商购物车
1)以用户id为key
2)商品id为field
3)商品数量为value
购物车操作

添加商品 hset cart:1001 10088 1
增加数量 hincrby cart:1001 10088 1
商品总数 hlen cart:1001
删除商品 hdel cart:1001 10088
获取购物车所有商品 hgetall cart:1001

优点
1)同类数据归类整合储存,方便数据管理
2)相比string操作消耗内存与cpu更小
3)相比string储存更节省空间
缺点
过期功能不能使用在field上,只能用在key上
Redis集群架构下不适合大规模使用

List结构

List常用操作

LPUSH key value [value …] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value …] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key //移除并返回key列表的头元素
RPOP key //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key [key …] timeout //从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key …] timeout //从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

使用场景

常用数据结构
Stack(栈) = LPUSH + LPOP
Queue(队列)= LPUSH + RPOP
Blocking MQ(阻塞队列)= LPUSH + BRPOP

1.微博和微信公号消息流(队列,从上到下滑动)

2.微博消息和微信公号消息
jhon关注了何同学,可妈可爸等大V
1)何同学发微博,消息ID为10018
LPUSH msg:{jhon-ID} 10018
2)可妈可爸发微博,消息ID为10086
LPUSH msg:{jhon-ID} 10086
3)查看最新4条微博消息
LRANGE msg:{jhon-ID} 0 4

Set数据结构

Set常用操作

SADD key member [member …] //往集合key中存入元素,元素存在则忽略,
若key不存在则新建
SREM key member [member …] //从集合key中删除元素
SMEMBERS key //获取集合key中所有元素
SCARD key //获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素,元素从key中删除

Set运算操作

SINTER key [key …] //交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..] //并集运算
SUNIONSTORE destination key [key …] //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key …] //差集运算
SDIFFSTORE destination key [key …] //将差集结果存入新集合destination中

使用场景

1-微信抽奖小程序

1)点击参与抽奖加入集合
SADD key {userlD}
2)查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS key
3)抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count](最好使用这个命令因为同一中奖者不再被抽中)

2-微信微博点赞,收藏,标签

1) 点赞
SADD like:{消息ID} {用户ID}
2) 取消点赞
SREM like:{消息ID} {用户ID}
3) 检查用户是否点过赞
SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
4) 获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
5) 获取点赞用户数
SCARD like:{消息ID}

3-集合操作

SINTER set1 set2 set3  { c } //交集运算,(两个集合中共有的)
SUNION set1 set2 set3  { a,b,c,d,e } //并集运算(两个集合总共的元素)
SDIFF set1 set2 set3  { a } //差集运算(第一个集合所有元素减去其余集合中共有的元素,得到剩余的元素)

4-集合操作实现微博微信关注模型
1) jhon关注的人:
jhonSet-> {jhon3, jhon4}
2) jhon2关注的人:
jhon2Set--> {jhon, jhon5, jhon6, jhon4}
3) jhon3关注的人:
jhon3Set-> {jhon, jhon2, jhon5, jhon4, jhon6)
4) jhon和 jhon2共同关注:
SINTER jhonSet jhon2Set--> {jhon3, jhon4}
5) jhon关注的人也关注( jhon2):
SISMEMBER jhon3Set jhon2
SISMEMBER jhon4 jhon2
6) jhon可能认识的人:
SDIFF jhon3Set jhonSet->(jhon, jhon5}

5-集合操作实现电商商品筛选

SADD  brand:huawei  P40  //通过品牌添加 商品
SADD  brand:xiaomi  mi-10
SADD  brand:iPhone iphone12
SADD os:android  P40  mi-10 //通过系统添加 商品
SADD cpu:brand:intel  P40  mi-10 //按cpu分类添加商品
SADD ram:8G  P40  mi-10  iphone12 //按内存添加商品

SINTER  os:android  cpu:brand:intel  ram:8G   {P40,mi-10} //按系统,cpu,内存直接筛选出符合需求的商品 (交集)

Zset数据结构

ZSet常用操作

ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

Zset集合操作

ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key …] //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算

Zset使用场景

Zset集合操作实现排行榜

1)点击新闻
ZINCRBY hotNews:20190819 1 守护香港
2)展示当日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES
3)七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7

4)展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES
一个会写python的Java工程师
最后更新于 2024-11-21